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六一 x 三娃!生个"科技"宝宝怎么样?


发布时间:

2021-06-01

三孩生育政策来了! 中共中央政治局今日会议指出 进一步优化生育政策 实施一对夫妻可以生育三个子女政策及配套支持措施 网友笑称:没想到国家送给小朋友们的六一儿童节的节日礼物居然是弟弟妹妹!   可以预见 不久的将来会迎来一波生育小高峰 每个宝宝都是爸妈的小天使 可小天使的到来不仅伴随着快乐和幸福 也会带来许多挑战 每个生命的诞生 都承载着无限的希望 呱呱坠地的喜悦里 有着无数人默默的守护 从一个细胞演变成独一无二的小天使 NT、唐筛、无创DNA、糖筛、B超,排畸 是每一个孕妈妈都要经历的升级打怪流程 因为并不是每一个生命都那么幸运的 我国目前出生缺陷发生率为5.6% 为了使每一个生命健康诞生 就要提前做好宝宝的健康检测 现代医学技术 尤其是人工智能技术的发展 让准妈妈在孕期 可以更加直观的了解宝宝的健康状况 所以,要生那就生个健健康康的“科技”宝宝吧! 华为云一直深耕医疗行业,携手合作伙伴,在“人工智能+医疗”中做了很多探索,通过孕妈妈的一管血液就可以进行基因检测,从而发现胎儿可能存在的基因缺陷,防患于未然。而更直观的是,可以通过医学影像识别,辅助医生做出精确诊断。 图像分割 是医学影像识别的技术关键 图像分割,这个听起来比较深奥的词,却在医学超声图像的定量、定性分析中扮演着重要的角色。它可以实现对胎儿B超图像的准确快速分割,利用模式识别技术进行自动测量,协助医生快速准确地做出诊断。 正确的分割是超声图像作为临床应用准确提取诊断信息的保证,通俗的说,谁掌握了图像分割的核心技术,谁就能在此领域所向披靡。 有这么一个平台,一直致力于推动医学影像技术的发展,Grand-Challenge是一个医学影像分析比赛的国际化顶级平台,致力于为前沿医学图像算法研究提供统一的数据和标准进行比较,进而更好的促进医疗技术发展。多年来吸引了数以千计的国际一流研究团队参加,其比赛数据和结果在业内有相当的影响力。 医疗影像,华山论剑 2019年Grand-Challenge的医学影像比赛吸引了来自世界各地的超过100多个顶尖的大学与科研机构参与,共同挑战通过B超影像预测胎儿头围的比赛。华为云也受邀参加了此次大赛,立志用在医疗领域深厚积累的华为云EI技术切实为医学影像的进步做出贡献。 解决难点,打破记录 大赛要求所有参赛队伍对999张B超的图片进行训练,得出自己的算法模型,自动计算出胎儿的头围数据。华为自研的深度神经网络图像分割模型HCNet,在业界通用图像分割神经网络模型基础上,融合多种新型技术,重点解决小样本学习,超声图像对比度低,胎头边缘模糊等难点痛点问题。 通过对样本B超图像的训练后,得出算法模型,该模型在后续对335幅测试集的B超图像进行计算,自动测量胎儿头围,并与正确值进行对比,以1.89mm的平均绝对误差取得第一,刷新胎儿头围测量业界的记录。 医疗上云,互通互联 胎儿头围的检测,是胎儿成长发育中的重要一环,也是医学影像发展的一个重要体现,在生命的成长过程中,还将需要更多的投入和守护,用科技的手段来应对各种疾病的困扰。 华为医疗影像识别技术将持续攻克难题,探索人工智能技术在超声、病理、X光、CT、MRI、内镜等医疗图像领域实践应用,不断挖掘人工智能在多种医疗场景下应用的可能,提高医疗影像分析的准确率和效率。 华为云企业智能EI的多种解决方案,也将与医疗行业形成合力,来加速医学科研发展的步伐。

六一 x 三娃!生个

三孩生育政策来了!

中共中央政治局今日会议指出

进一步优化生育政策

实施一对夫妻可以生育三个子女政策及配套支持措施

网友笑称:没想到国家送给小朋友们的六一儿童节的节日礼物居然是弟弟妹妹!
 
可以预见
不久的将来会迎来一波生育小高峰
每个宝宝都是爸妈的小天使
可小天使的到来不仅伴随着快乐和幸福
也会带来许多挑战

每个生命的诞生

都承载着无限的希望

呱呱坠地的喜悦里

有着无数人默默的守护

从一个细胞演变成独一无二的小天使
NT、唐筛、无创DNA、糖筛、B超,排畸
是每一个孕妈妈都要经历的升级打怪流程
因为并不是每一个生命都那么幸运的

我国目前出生缺陷发生率为5.6%

为了使每一个生命健康诞生

就要提前做好宝宝的健康检测
现代医学技术

尤其是人工智能技术的发展

让准妈妈在孕期

可以更加直观的了解宝宝的健康状况

所以,要生那就生个健健康康的“科技”宝宝吧!

华为云一直深耕医疗行业,携手合作伙伴,在“人工智能+医疗”中做了很多探索,通过孕妈妈的一管血液就可以进行基因检测,从而发现胎儿可能存在的基因缺陷,防患于未然。而更直观的是,可以通过医学影像识别,辅助医生做出精确诊断。

图像分割

是医学影像识别的技术关键

图像分割,这个听起来比较深奥的词,却在医学超声图像的定量、定性分析中扮演着重要的角色。它可以实现对胎儿B超图像的准确快速分割,利用模式识别技术进行自动测量,协助医生快速准确地做出诊断。

正确的分割是超声图像作为临床应用准确提取诊断信息的保证,通俗的说,谁掌握了图像分割的核心技术,谁就能在此领域所向披靡。

有这么一个平台,一直致力于推动医学影像技术的发展,Grand-Challenge是一个医学影像分析比赛的国际化顶级平台,致力于为前沿医学图像算法研究提供统一的数据和标准进行比较,进而更好的促进医疗技术发展。多年来吸引了数以千计的国际一流研究团队参加,其比赛数据和结果在业内有相当的影响力。

医疗影像,华山论剑

2019年Grand-Challenge的医学影像比赛吸引了来自世界各地的超过100多个顶尖的大学与科研机构参与,共同挑战通过B超影像预测胎儿头围的比赛。华为云也受邀参加了此次大赛,立志用在医疗领域深厚积累的华为云EI技术切实为医学影像的进步做出贡献。

解决难点,打破记录

大赛要求所有参赛队伍对999张B超的图片进行训练,得出自己的算法模型,自动计算出胎儿的头围数据。华为自研的深度神经网络图像分割模型HCNet,在业界通用图像分割神经网络模型基础上,融合多种新型技术,重点解决小样本学习,超声图像对比度低,胎头边缘模糊等难点痛点问题。

通过对样本B超图像的训练后,得出算法模型,该模型在后续对335幅测试集的B超图像进行计算,自动测量胎儿头围,并与正确值进行对比,以1.89mm的平均绝对误差取得第一,刷新胎儿头围测量业界的记录。

医疗上云,互通互联

胎儿头围的检测,是胎儿成长发育中的重要一环,也是医学影像发展的一个重要体现,在生命的成长过程中,还将需要更多的投入和守护,用科技的手段来应对各种疾病的困扰。

华为医疗影像识别技术将持续攻克难题,探索人工智能技术在超声、病理、X光、CT、MRI、内镜等医疗图像领域实践应用,不断挖掘人工智能在多种医疗场景下应用的可能,提高医疗影像分析的准确率和效率。

华为云企业智能EI的多种解决方案,也将与医疗行业形成合力,来加速医学科研发展的步伐。

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