（需要华为云服务器的亲们，可以加微信：15980826203（华为云授权中心，价格比官方更便宜，服务更好哦！） 云计算技术是不仅仅是ICT技术的集成整合，也是ICT技术新的业务模式和销售模式，更是形成社会各域细化分工的加速剂。使用ICT技术，无需关注ICT技术本身，更多关注自己负责领域的技术，因为ICT技术的能力和相应资源使得各领域专业人才通过云服务获取更加方便，会让更多领域享受ICT技术带来的红利。 国内云计算经过十多年的发展，公有云形成了一极多峰的局面。一极是阿里云，多峰是后面的华为云、腾讯云等各家厂商。但在私有云的政企场景及混合云场景，出现了七国争雄的局面，最终谁能逐鹿中原称霸还有很多不确定性，但是可以明确的是：这是云计算最后一场解放战争，大家要全面进入3.0阶段，并会最终确定国内甚至国际云计算市场整体的格局和市场占比。 (一) 过往：各家云厂商对云计算的策略浑然天成 基于各家云计算历史基因的不同，分析如下：阿里的业务和云计算策略同亚马逊非常类似，归属电商，其业务弹性和扩张度对敏捷要求非常高，闲置服务器多，而云计算这种模式非常匹配相应的诉求。并且电商业务的购买群众，购买对象物理位置相对集中（诚然，大中城市的女性在淘宝成交应该比较较大）导致数据集中，导致数据设备可以在数据中心集中，为云平台集中建设提供了潜在便利。阿里和AWS都对政企市场很重视，包括AWS推出GovCloud等解决方案，但是各自面临的国内外市场不同，所采取的策略也不尽相同。 腾讯和facebook比较像，社交业务和游戏流量全国分布呈现。腾讯大部分数据中心规模应相对较小且数据中心数目多分布在全国各地，结合CDN为客户提供较好服务。 传统业务的淬炼已经使得数据中心在没有云以前，通过自身系统的调用对资源使用率已经很高。而且社交业务带来的广告和游戏收入，已经让腾讯对云的收入基本不敏感，所以对云计算重视度不会太高，甚至Facebook至今都还没有云平台服务对外呈现。 腾讯的云计算排名，影响点在于自身业务如何尽快上腾讯云，自家的狗粮自己先吃，因为从自身业务规模看，腾讯云自身业务就是公有云很大客户，如果其全部上了腾讯云，腾讯云的市场份额就不是这么点数据和排名了。 百度的策略也同样和国外的谷歌很像，最开始对云计算都保持谨慎，因为二者的业务比较稳固，基本是搜索带来的广告收入，可以基于前期的业务规模很好的预估对数据中心设备的需求，弹性可预期，设备闲置率相对可控；这个也应是导致其云计算后期投入的策略的原因。 另外一个要说的是微软，微软作为传统的面向企业的服务商，有大量面向企业的服务经验，以及面向企业的软件经验。其结合自身的服务模式，可谓成功转身云计算，并且在其Windows操作系统、office办公、SQL Server等软件基础上构建了更多的PAAS和SAAS服务，在跻身公有云排名靠前的同时，私有云线下市场也是有很大的比重，并且产品策略灵活组合，不寄希望于“一招鲜、吃遍天”，这个应该是我们政企云计算市场应该学习的最重要对象。 公有云市场像AWS/AZURE/ALI等出现规模的雪球效应，纵然其他厂商增速比例很高，但是也是很难短时间内持平规模。后续可能还有云计算服务商的黑马，但是需要结合垂直业务优势来发展实现弯道超车，否则很难通过同赛道追赶已有的厂商。 （二）如今：基础服务已经稳固，行业解决方案是发力点 从AWS/Azure/Ali等几家公有云平台可以看出，云平台的基础服务基本没有变化，比如计算除了对计算实例的补充外，基本是新型CPU的支持和容器能力完善；而网络以AWS来说现在VPC、Router53、ELB、CloudFront、Direct Connect、PrivateLink、Transit Gateway、API Gateway和CloudMap等，基本没有新云服务，甚至已有网络云服务的能力调整都较少。存储更是在块存储、对象存储和文件存储上基本定型，在备份等方面能力构建也相对成熟。 然后包括大数据、EI、数据库等领域的业专业软件需要基于云的架构和模式进行重构，来获取相应收益。并且垂直行业基于基础服务和大数据、EI、数据库等专业软件形成垂直行业的解决方案，越来越多，并且增加了客户上云容易度以及粘性。如果说各家云平台是雪球，那么行业垂直解决方案将是雪球上的刺，解决客户如何上云和在云上运行更好的粘合剂。 从事云计算平台的各行业人员，已经享受了十几年云计算技术带来的红利，现如今云计算相关技术和开发模式已经基本成型，行业软件基于稳定成熟的基础服务平台，很容易构建标准的部署、升级、运维能力。所以云计算领域的就业行情，再经过3-5年会出现原来交换机在10年出现的就业情况：技术成熟，人员流向稳固，待遇行情透明。 但并不代表基础服务的研发在云计算领域务实可做，恰恰相反，技术的成熟代表着产品研成功的概率极大增加（前面的路已经被趟平），云计算产品和成功经验有了批量复制的可能。 整体来看，后续各家云厂商竞争点从原来的特性谁有谁无，演进到了谁家的云平台具有更良好南北向生态、更加稳定的底座、基于大规模的更加低成本、基于架构成熟的运维等易用性上，并且客户还需要被进一步教育，在已经认识云的基础上使用云，并接受云新的使用模式和商业模式。 除此之外，如何通过云模式进一步消除客户的资源孤岛和数据孤岛，形成跨云管理和跨云互通，帮助客户挖掘新的业务价值增长点，是客户乐于看到的。 大浪淘沙，历史车轮滚滚；研发人员要敢于应对新技术迭代的周期，快速学习，来面对新的技术转型的机遇。 （三）后续：云厂商找好自己的定位，才能持续构建竞争力 云服务商每家情况不同，无法同日而语，无论是技术还是商业策略，适合自己的才是最好的。每个企业有自己的使命，然后按照自己的使命来选型技术来构建产品。 如何寻找自己企业的定位？这里以马斯克的特斯拉、SpaceX两家公司举例来从逻辑上介绍下。 马斯克的目标是认为很快人类要实现跨星球的居住、生活、旅行和社交通信，所以首先第一步是打造可以复用的廉价火箭以解决跨星球交通问题，要求火箭是必须可回收的并且着落地点不能太有限制，这样才能更安全着落，而成本也更低廉。 然后，通过造新能源电车来解决居民到达新星球后的本地交通问题，为什么是电动车？不是氢或石油？因为电能源是整个宇宙内任何一个星球都是常见存在的，只要有正负极，就会产生电流并且可以很方便的获得电能源，其他任何一种能源也很容易转换成电能。但是氢和石油并不一定，而且就算有也不一定很快可以开采和使用，因为开采和使用的设备要从地球上运输过去也比较困难，而当地造这些设备又需要原料和工具。 接着，马斯克又提出了星链技术，个人并不认为是为了外界某些媒体所说的为了5G抗衡，而是为了解决跨星球通信问题，通过在地球之外的行星上部署大量通信卫星，快速实现本地星球的网络快速覆盖，同时也可以实现和地球居民的跨星球快速通信，但是这并不妨碍对5G造成的降维打击和跨界竞争。这样就构成了一整套跨星球移民的解决方案，整个畅想无疑是每个人看到后觉得是伟大和要实现的，也为马斯克带来了融资噱头和丰厚的回报。 而从技术上讲，新能源电动汽车相比石油，最大问题不是续航里程和智能驾驶，而是充电速度。最大行程不会无休止，那只能像核航母一样每个小汽车都有一台核动力发动机了（那个时候世界才是危险的，一旦城市有核弹爆炸，很可能引起无数小汽车的核动力跟随爆炸，一起事故毁掉一个星球）。辅助驾驶会在后续不断完善并达到很高的智能准确度（当然，自动驾驶要做好就要让机动车能够网络连接到车辆指挥中心，来获取相关的道路详细信息以及对应的交通信息。但是这个过程会带来控制的不确定性，要解决电动汽车在操作日志等数据存储、解读的标准/可信，就是让每位驾驶员或相关人员能获取公信的信息，从而对出现故障时可以公平的处理），但是为了提供导航和辅助驾驶等服务会有大量算力，是耗费一定的电能，只要本地有电，这些都只是数据采集和软件的算法问题。 那最后的充电速度是当今的也是后续一段时间的棘手问题。电源问题的解决，一方面要解决电池容量和电池大小的问题（电池容量大，但是体积要小，便于维修和降成本），另一方面要实现电池的标准化的问题（就像92号汽油和95号汽油的问题，不同的车电池型号不同，但是型号数目是要收敛在几款之内的，后续的加油站可以更新为换电池站继续服务，车来了选择对应型号电池一插一拔搞定）。 从技术上再说一步，新的电动车真的是未来交通的标准吗？个人认为未来交通的方式也是会归一化，归一到飞行这个解决方案上来；因为飞行有一个好处是通过连接到远程控制中心后，一旦确定源点和终点的路径，就可以起飞而在飞行路径中能很少关注周边道路情况，极大简化自动驾驶的算法复杂度和算力消耗，当然是否有更加颠覆性技术出现也未可知。 云计算每家提供商的策略也是这样，无论是初创公司，还是打有互联网或设备商标签的公司，每家企业有自己的积累和限制情况，业务策略和技术方案只能从自己实际情况出发，非要和其他企业一致很可能是邯郸学步的结果，最后被改造成四不像的产品。举个例子，AWS的公有云体量和全球的Region布局，为其Outposts提供了概念、管理和本地合规的能力（比如数据不出境等），国内云厂商都还没有到达这个能力，推出类似产品，国内接受度不高，国外无法完成布局，很大程度是个失败的产品。 总之，云计算进入最后胜利的决战阶段，也就是3.0阶段（1.0是云计算产品和服务成熟阶段，2.0是底层技术和行业解决方案成熟阶段，3.0是产品和方案有复制能力的云计算赛道的最后一圈决胜阶段）。 云计算的客户以及收益也是二八原则，即80%以上的收益是少于20%的客户带来的，并且这20%的客户应基本是企业客户。所以云计算无论公有云、私有云还是混合云，最终是一场2B的服务之争。 而我国的云服务或平台提供商，基于互联网标签的云提供商有大量个人软件的开发和维护经验，而设备商标签的云提供商有大量基于硬件的2B产品服务经验，但是类似微软SQL Server、甲骨文Oracle等企业级软件提供商是缺乏的，相应的2B产品服务经验也同样都是缺乏的。 云计算的未来充满了一定时间内的确定性，找好定位，明确业务策略，尽快转变相应的企业思维，激发企业文化的基因突变，实现最大程度的破局，才能为后续云计算的市场格局和业界排名提供有力支撑。
2021-06-07
云计算技术是不仅仅是ICT技术的集成整合，也是ICT技术新的业务模式和销售模式，更是形成社会各域细化分工的加速剂。使用ICT技术，无需关注ICT技术本身，更多关注自己负责领域的技术，因为ICT技术的能力和相应资源使得各领域专业人才通过云服务获取更加方便，会让更多领域享受ICT技术带来的红利。 国内云计算经过十多年的发展，公有云形成了一极多峰的局面。一极是阿里云，多峰是后面的华为云、腾讯云等各家厂商。但在私有云的政企场景及混合云场景，出现了七国争雄的局面，最终谁能逐鹿中原称霸还有很多不确定性，但是可以明确的是：这是云计算最后一场解放战争，大家要全面进入3.0阶段，并会最终确定国内甚至国际云计算市场整体的格局和市场占比。 (一) 过往：各家云厂商对云计算的策略浑然天成 基于各家云计算历史基因的不同，分析如下：阿里的业务和云计算策略同亚马逊非常类似，归属电商，其业务弹性和扩张度对敏捷要求非常高，闲置服务器多，而云计算这种模式非常匹配相应的诉求。并且电商业务的购买群众，购买对象物理位置相对集中（诚然，大中城市的女性在淘宝成交应该比较较大）导致数据集中，导致数据设备可以在数据中心集中，为云平台集中建设提供了潜在便利。阿里和AWS都对政企市场很重视，包括AWS推出GovCloud等解决方案，但是各自面临的国内外市场不同，所采取的策略也不尽相同。 腾讯和facebook比较像，社交业务和游戏流量全国分布呈现。腾讯大部分数据中心规模应相对较小且数据中心数目多分布在全国各地，结合CDN为客户提供较好服务。 传统业务的淬炼已经使得数据中心在没有云以前，通过自身系统的调用对资源使用率已经很高。而且社交业务带来的广告和游戏收入，已经让腾讯对云的收入基本不敏感，所以对云计算重视度不会太高，甚至Facebook至今都还没有云平台服务对外呈现。 腾讯的云计算排名，影响点在于自身业务如何尽快上腾讯云，自家的狗粮自己先吃，因为从自身业务规模看，腾讯云自身业务就是公有云很大客户，如果其全部上了腾讯云，腾讯云的市场份额就不是这么点数据和排名了。 百度的策略也同样和国外的谷歌很像，最开始对云计算都保持谨慎，因为二者的业务比较稳固，基本是搜索带来的广告收入，可以基于前期的业务规模很好的预估对数据中心设备的需求，弹性可预期，设备闲置率相对可控；这个也应是导致其云计算后期投入的策略的原因。 另外一个要说的是微软，微软作为传统的面向企业的服务商，有大量面向企业的服务经验，以及面向企业的软件经验。其结合自身的服务模式，可谓成功转身云计算，并且在其Windows操作系统、office办公、SQL Server等软件基础上构建了更多的PAAS和SAAS服务，在跻身公有云排名靠前的同时，私有云线下市场也是有很大的比重，并且产品策略灵活组合，不寄希望于“一招鲜、吃遍天”，这个应该是我们政企云计算市场应该学习的最重要对象。 公有云市场像AWS/AZURE/ALI等出现规模的雪球效应，纵然其他厂商增速比例很高，但是也是很难短时间内持平规模。后续可能还有云计算服务商的黑马，但是需要结合垂直业务优势来发展实现弯道超车，否则很难通过同赛道追赶已有的厂商。 （二）如今：基础服务已经稳固，行业解决方案是发力点 从AWS/Azure/Ali等几家公有云平台可以看出，云平台的基础服务基本没有变化，比如计算除了对计算实例的补充外，基本是新型CPU的支持和容器能力完善；而网络以AWS来说现在VPC、Router53、ELB、CloudFront、Direct Connect、PrivateLink、Transit Gateway、API Gateway和CloudMap等，基本没有新云服务，甚至已有网络云服务的能力调整都较少。存储更是在块存储、对象存储和文件存储上基本定型，在备份等方面能力构建也相对成熟。 然后包括大数据、EI、数据库等领域的业专业软件需要基于云的架构和模式进行重构，来获取相应收益。并且垂直行业基于基础服务和大数据、EI、数据库等专业软件形成垂直行业的解决方案，越来越多，并且增加了客户上云容易度以及粘性。如果说各家云平台是雪球，那么行业垂直解决方案将是雪球上的刺，解决客户如何上云和在云上运行更好的粘合剂。 从事云计算平台的各行业人员，已经享受了十几年云计算技术带来的红利，现如今云计算相关技术和开发模式已经基本成型，行业软件基于稳定成熟的基础服务平台，很容易构建标准的部署、升级、运维能力。所以云计算领域的就业行情，再经过3-5年会出现原来交换机在10年出现的就业情况：技术成熟，人员流向稳固，待遇行情透明。 但并不代表基础服务的研发在云计算领域务实可做，恰恰相反，技术的成熟代表着产品研成功的概率极大增加（前面的路已经被趟平），云计算产品和成功经验有了批量复制的可能。 整体来看，后续各家云厂商竞争点从原来的特性谁有谁无，演进到了谁家的云平台具有更良好南北向生态、更加稳定的底座、基于大规模的更加低成本、基于架构成熟的运维等易用性上，并且客户还需要被进一步教育，在已经认识云的基础上使用云，并接受云新的使用模式和商业模式。 除此之外，如何通过云模式进一步消除客户的资源孤岛和数据孤岛，形成跨云管理和跨云互通，帮助客户挖掘新的业务价值增长点，是客户乐于看到的。 大浪淘沙，历史车轮滚滚；研发人员要敢于应对新技术迭代的周期，快速学习，来面对新的技术转型的机遇。 （三）后续：云厂商找好自己的定位，才能持续构建竞争力 云服务商每家情况不同，无法同日而语，无论是技术还是商业策略，适合自己的才是最好的。每个企业有自己的使命，然后按照自己的使命来选型技术来构建产品。 如何寻找自己企业的定位？这里以马斯克的特斯拉、SpaceX两家公司举例来从逻辑上介绍下。 马斯克的目标是认为很快人类要实现跨星球的居住、生活、旅行和社交通信，所以首先第一步是打造可以复用的廉价火箭以解决跨星球交通问题，要求火箭是必须可回收的并且着落地点不能太有限制，这样才能更安全着落，而成本也更低廉。 然后，通过造新能源电车来解决居民到达新星球后的本地交通问题，为什么是电动车？不是氢或石油？因为电能源是整个宇宙内任何一个星球都是常见存在的，只要有正负极，就会产生电流并且可以很方便的获得电能源，其他任何一种能源也很容易转换成电能。但是氢和石油并不一定，而且就算有也不一定很快可以开采和使用，因为开采和使用的设备要从地球上运输过去也比较困难，而当地造这些设备又需要原料和工具。 接着，马斯克又提出了星链技术，个人并不认为是为了外界某些媒体所说的为了5G抗衡，而是为了解决跨星球通信问题，通过在地球之外的行星上部署大量通信卫星，快速实现本地星球的网络快速覆盖，同时也可以实现和地球居民的跨星球快速通信，但是这并不妨碍对5G造成的降维打击和跨界竞争。这样就构成了一整套跨星球移民的解决方案，整个畅想无疑是每个人看到后觉得是伟大和要实现的，也为马斯克带来了融资噱头和丰厚的回报。 而从技术上讲，新能源电动汽车相比石油，最大问题不是续航里程和智能驾驶，而是充电速度。最大行程不会无休止，那只能像核航母一样每个小汽车都有一台核动力发动机了（那个时候世界才是危险的，一旦城市有核弹爆炸，很可能引起无数小汽车的核动力跟随爆炸，一起事故毁掉一个星球）。辅助驾驶会在后续不断完善并达到很高的智能准确度（当然，自动驾驶要做好就要让机动车能够网络连接到车辆指挥中心，来获取相关的道路详细信息以及对应的交通信息。但是这个过程会带来控制的不确定性，要解决电动汽车在操作日志等数据存储、解读的标准/可信，就是让每位驾驶员或相关人员能获取公信的信息，从而对出现故障时可以公平的处理），但是为了提供导航和辅助驾驶等服务会有大量算力，是耗费一定的电能，只要本地有电，这些都只是数据采集和软件的算法问题。 那最后的充电速度是当今的也是后续一段时间的棘手问题。电源问题的解决，一方面要解决电池容量和电池大小的问题（电池容量大，但是体积要小，便于维修和降成本），另一方面要实现电池的标准化的问题（就像92号汽油和95号汽油的问题，不同的车电池型号不同，但是型号数目是要收敛在几款之内的，后续的加油站可以更新为换电池站继续服务，车来了选择对应型号电池一插一拔搞定）。 从技术上再说一步，新的电动车真的是未来交通的标准吗？个人认为未来交通的方式也是会归一化，归一到飞行这个解决方案上来；因为飞行有一个好处是通过连接到远程控制中心后，一旦确定源点和终点的路径，就可以起飞而在飞行路径中能很少关注周边道路情况，极大简化自动驾驶的算法复杂度和算力消耗，当然是否有更加颠覆性技术出现也未可知。 云计算每家提供商的策略也是这样，无论是初创公司，还是打有互联网或设备商标签的公司，每家企业有自己的积累和限制情况，业务策略和技术方案只能从自己实际情况出发，非要和其他企业一致很可能是邯郸学步的结果，最后被改造成四不像的产品。举个例子，AWS的公有云体量和全球的Region布局，为其Outposts提供了概念、管理和本地合规的能力（比如数据不出境等），国内云厂商都还没有到达这个能力，推出类似产品，国内接受度不高，国外无法完成布局，很大程度是个失败的产品。 总之，云计算进入最后胜利的决战阶段，也就是3.0阶段（1.0是云计算产品和服务成熟阶段，2.0是底层技术和行业解决方案成熟阶段，3.0是产品和方案有复制能力的云计算赛道的最后一圈决胜阶段）。 云计算的客户以及收益也是二八原则，即80%以上的收益是少于20%的客户带来的，并且这20%的客户应基本是企业客户。所以云计算无论公有云、私有云还是混合云，最终是一场2B的服务之争。 而我国的云服务或平台提供商，基于互联网标签的云提供商有大量个人软件的开发和维护经验，而设备商标签的云提供商有大量基于硬件的2B产品服务经验，但是类似微软SQL Server、甲骨文Oracle等企业级软件提供商是缺乏的，相应的2B产品服务经验也同样都是缺乏的。 云计算的未来充满了一定时间内的确定性，找好定位，明确业务策略，尽快转变相应的企业思维，激发企业文化的基因突变，实现最大程度的破局，才能为后续云计算的市场格局和业界排名提供有力支撑。
2021-06-07
由中华人民共和国科学技术部和上海市人民政府共同主办的浦江创新论坛，于2021年5月31日-6月4日在上海召开，围绕“创新，为了人类美好生活”主题，重点探讨科技如何更好地为人类生活服务，如何共同推动创新朝着更加开放、包容、普惠、平衡、共赢的方向发展，让各国人民共享全球创新和世界经济增长的成果。 6月3日举行的全体大会上，华为轮值董事长徐直军参加大会并做了题为《华为创新实践与启示》的主题发言。 华为轮值董事长徐直军 发言主要内容如下： 大家好！很高兴参加浦江创新论坛，创新已经成为我们社会和经济发展的焦点话题。如何真正实现创新驱动的发展，对于几乎每一个企业和组织而言，也是每天都需要面对，时时处处都在思考的事情。华为30多年的发展，一路走来，可以说就是一个持续创新的历程。5G让更多的人听到了华为，了解了华为。今天，我就以华为移动通信产业为例，与大家分享华为创新实践过程中的一些启示，希望对大家有帮助。 一 创新无处不在 纵观移动通信产业的发展历程，都是为了人类的美好生活。华为在2G时代跟随，3G时代挑战，4G时代同步。但由于华为基于客户需求创新了分布式基站、SingleRAN等，我们赶上来了，并实现了差异化和领先。回顾整个过程，可以看到，在企业成长的任何时期，即不管是追赶者、挑战者还是领先者，都需要基于客户需求的持续创新，也都能够创新。也只有创新，才能追的上、追的快、超的过，超的快，超的远…在产业发展的任何阶段，也都需要创新驱动。越靠近研究阶段，越需要愿景驱动的创新，越靠近产品阶段，更多基于客户需求驱动的创新。华为的5G经历了从研究、标准到产品的产业发展全过程，而我们国家在所有这些阶段都面临着强烈的创新诉求和创新挑战。接下来，我就以5G发展过程为脉络，进一步分享华为创新实践和启示。 二 愿景驱动 华为5G的创新首先是从愿景驱动开始的。在一段时间的研究之后，在2013年，我在全球移动宽带论坛上公开提出和分享了华为关于5G的愿景，当时提出：5G要实现，比4G提升1000倍的网络容量、要能够联接1000亿的物联网设备、提供10Gbps的用户速率，和极低时延。今天看，这些愿景正在逐步实现的过程中，正是由于那时候对未来的憧憬，和开创未来的勇气，才有了今天的成就。我们国家的很多产业正在升级，相信，只要敢于憧憬未来，就一定能开创未来。 三 早决策、敢投入 华为5G的研究是从2009年开始的，我们在2009年决策成立了通信技术实验室，开启了5G的早期研究。那一年，全球首个4G商用网络年底在挪威和瑞典刚刚同时启用，中国的4G牌照还没有发放（中国的4G牌照是2013年12月才发放）。一段时间研究之后，2013年，我们决定进一步加强5G的研究投入，宣布了在未来五年内至少投资6亿美元，用于5G的研究与创新的计划，这不含产品化投资。到2019年全球首个5G商用网络开通，走过了10年的路程，5G创新是个厚积薄发的过程。现在回顾，研究的资金需求没有想象的大，事实上计划中的6亿美金投资，最终没有全部用完。而且，我发现，越早投入，可能累计投入更少。事实上，2017年，也就是5G商用的两年前，我们就开启了6G的研究。 四 多路径 创新过程中往往需要面对多种选择，我们在5G研究过程中发现，实现愿景目标可能的技术路径很多，但并不清楚哪一条技术路径能最终实现目标。因此，华为采取了多路径研究和探索，最终找到了实现目标的技术，而且真正找到的不一定是我们初期看好的技术路径。在研究与探索过程中，我们平等对待每一个团队，特别是那些技术没有被最终采纳的团队。 五 关键突破 从2G，3G，4G到5G，每一代移动通信都开创了自己的时代，这背后是，一系列基础研究发现和关键技术突破。因为这些技术创新，产业发展的空间被一次次扩大。5G的Polar码技术就是这样的关键突破之一。1948年香农发表《通信的数学理论》论文，开创了香农信息论，提出了采用编码技术可以达到信道容量极限的突破方向。直到2008年，土耳其Arikan教授公开发表了Polar码论文，Polar码是唯一的可以在理论上证明的达到香农理论极限的编码技术。从2010年起，华为投入进一步研究，在Arikan教授论文基础上，通过一系列核心原创技术突破，最终与产业界一道，使Polar码成为5G控制信道编码。 六 全球广泛合作 5G发展到今天，是全球政府、产业界、高校、研究机构等各方广泛合作创新与努力的成果。在5G的整个发展过程中，华为始终坚持全球开放合作，在5G研究合作方面，我们与来自全球20多个国家的100多位教授孵化了300多个合作研究项目。在跨行业合作方面，我们参与和联合推动多个跨行业组织，包括5G应用产业方阵，5G汽车联盟，5G工业互联及自动化联盟，5G切片联盟，5G确定性网络产业联盟等。这里，特别要提到我国工信部支持下成立的5G应用产业方阵，目前已成长为现阶段中国最有力的5G应用创新推动组织，大量创新的5G应用正在加速出现。 七 产业政策及时 对于创新型产业，适时、正确的产业政策，能够有效促进产业发展，反之不适当的产业政策可能对产业发展造成伤害。对于5G而言，频谱和牌照政策是产业政策的重中之重。在5G标准之初，业界曾就5G用中频还是毫米波部署，进行了大量的讨论。2017年12月，5G首个标准发布，中国的移动通信产业界的中频5G解决方案趋向成熟，对频谱和技术的认识更加彻底，中频连续大带宽频谱是5G网络的基础保障，毫米波频谱部署5G条件尚不成熟。在这种背景下，中国工信部及时发布了5G频谱政策、发放了5G牌照，选择中频作为5G频谱，并划定了620M频谱资源。而美国则选择毫米波作为5G频谱。到今天为止，全球已经有68个国家的162个运营商进行了5G商用部署，其中90%的国家选择了中频频段部署。同时，只有不到5个国家选择了毫米波，且至今不具备条件进行规模部署。现在回头看，中国工信部及时和正确的产业政策，对中国5G今天的全球领先、产业化，至关重要。 八 全球产业链同步 中国5G在工信部、科技部组织下，是以规模商用为目标来创新。构成规模商用的每一个要素都有高校、研发机构和企业来承担。并通过试验网来验证各要素进展情况，使得5G得以快速投入规模商用。我国面向未来要打造的产业会有很多，可以借鉴5G的经验，避免锣齐鼓不齐，使一个个新产业能得以快速规模化应用。 九 创新永无止境 在移动通信产业的发展长河中，5G是一个创新成果，也是一个创新起点，创新是无止境的。其实任何产业和产品都是如此。纵观华为移动通信产业发展历程，无论是2G、3G、4G还是5G时代，主旋律只有一个，那就是创新，且走过了从客户需求驱动的创新到愿景驱动的创新。事实上，不仅仅移动通信产业，华为的其它产业，但凡发展的好的，无不是因为有丰富的创新和突破。在华为，创新已经成为一种文化，如何通过创新更好满足客户需求，提升竞争力，为客户创造更多价值，实现领先，已经是一种工作常态。 今天以华为移动通信产业，特别是5G的发展历程，分享了华为创新实践及启示。每个企业或组织都有自己的特点，都是唯一的。所处的产业发展的阶段可能不同，企业自身成长的阶段可能不同。但是，华为的实践告诉我，创新都是需要的，也都是能够创新的，创新是无处不在的。希望我的分享，对于致力于尽快成长为创新型企业的同仁能有所启迪，有所帮助。
2021-06-04
华为云的优势： 一.全栈技术优势与持续投入：华为对技术持续巨资战略投入，华为全球有15个研发中心，36个联合创新中心，在170个国家有20多个运营中心，有18万员工，6万合作伙伴，900个办公地点，每天发200万+邮件，5万+会议，其中和第三方会议超过400次，华为的软硬件技术在全球范围来说是最全面最领先的，包括网络、服务器、芯片、虚拟化、私有云/公有云/混合云、物联网、大数据、人工智能等其他各种平台、软件、和解决方案。华为的服务器性能全球第一，AI芯片全球首发，很多产品设备性能和出货量都是居全球前列。 二. 能力开放：华为把自身积累的30年技术能力全面开放出来，如开放：软件开发云，大数据，物联网，人工智能等技术。 三. 安全可靠：软硬件一体化的安全（如硬件安全加固，芯片定制化安全保护，企业级的WAF防火墙与百万级的并发实时监测与防护）；面向全球安全合规（已获得20多项认证，包括欧美国家最苛刻的安全认证要求）；企业级安全服务（120款安全产品与服务，DDoS高仿能做到1T+的防护能力，顶级的云数据库防火墙）；华为上不做应用，下不碰数据。 四. 灵活的服务模式：混合云模式（私有云/公有云/专属云）； 五. 全球一张云网，就近服务：全球一张云网，服务通达全球，全球所有的云统一架构，全球分布的节点与网络，使能企业全球化； 六. 本地化服务：全球170国家线下本地化服务团队，可以提供从咨询、实施与运维运营等端到端全流程本地化服务。 七. 开放互通**，不锁定客户**：私有云公有云统一架构，统一API，一致体验，华为是开放的云，中立的云，支持客户业务云间迁移，不锁定客户，从底层、平台和工具三层全面能力开放，构建生态基础。 八. 丰富生态、共享共赢：华为只做“链接+平台”这些基础设施，华为上不做应用，下不碰数据，应用和解决方案让合作伙伴来提供，华为只做合作伙伴和客户的黑土地，为合作伙伴和客户的商业成功提供费力。
2021-06-03
今日，为期两日的华为智慧金融峰会2021在上海召开，以“数智金融，升级有道，共创行业新价值”为主题，吸引了3000多名全球金融行业客户、合作伙伴、业界专家、行业媒体出席。 华为Cloud BU副总裁、全球Marketing与销售服务总裁石冀琳发表了“全面拥抱云化，共建全场景智慧金融”的主题演讲。 石冀琳表示： “华为和金融共成长，共建全场景智慧金融，我们提出四点倡议：第一，全面拥抱云化，解决企业上云核心问题，让数字化转型走在正确的路上；第二，全场景智能联接，打造金融+X，服务千行百业；第三，将智能进行到底，AI进入金融核心生产系统和主业务流程；第四，围绕场景构建金融生态圈，打造生态型金融产业。” 全面拥抱云化 共建全场景智慧金融 全场景、智慧、生态是走向全场景智慧金融的三个关键词。“全场景”就是从“人的银行”走向“物的银行”，通过人、物、应用的全互联，将金融服务带向千行百业。“智慧”指的是AI+行业know-how，将AI引入金融行业的核心生产系统和业务主流程，通过AI与应用的结合，提供智慧服务。“生态”是指全场景智慧金融的目标是打造生态型金融产业，共建开放、共赢的产业环境。 为了实现全场景智慧金融，华为提出四点倡议： · 倡议一：全面拥抱云化，解决企业上云核心问题，让数字化转型走在正确的路上 只有拥抱云化，才能真正将企业的核心资产数字化，进而才能真正地实现核心资产的沉淀、迭代、创新和持续发展。华为愿意在全面云化的路上，帮助金融行业客户解决上云的核心问题。 第一，全面云化需要解决多业务按需部署的需求。华为云可以同时提供公有云服务、公有云金融专区服务及可本地部署、本地运维的金融专属云，分别满足金融创新类业务要求、等保合规要求及核心业务监管要求。 第二，全面云化需要解决能力共享的问题。华为云能够做到应用一张网、数据一盘棋、管理一朵云，无论线上线下，都为客户提供一致体验和一致生态。 第三，全面云化需要解决新老应用共存的问题。华为云ROMA应用平台支持存量应用的迁移、新应用以云原生的方式直接构建，并支持新老应用的并存与持续创新。 最后，全面云化需要满足金融行业合规运营的要求。华为为金融客户提供了包含云平台、数据库、操作系统等全栈可信能力，支持金融行业可持续发展。 · 倡议二：全场景智能联接，实现人、物、应用的全互联，金融+X服务千行百业 走向全场景智慧金融，基础是要做好全场景的智能联接，实现人、物、应用的全互联网，通过各种云服务使能金融服务千行百业。 在面向人的联接上，华为终端云服务有超过5.8亿的全球月活用户，通过华为钱包、华为音乐、华为视频等丰富的应用帮助金融企业精准触达用户。 在面向应用的联接上，华为云ROMA具备强大的应用和数据集成能力，已实现超过15万应用的快速联接，分钟级生成金融API。 在面向物的联接上，通过华为云IoT，实时感知物理世界，如监控银行抵押物的状态，提升金融风险管控效率。华为云IoT联接了超过3亿设备，拥有3500多家生态合作伙伴。 此外，华为云还提供WeLink，RTC、CDN等云服务，全面构建人、物、应用的全互联网络，打造金融+各行业的全场景服务。 · 倡议三：将智能进行到底，AI进入核心生产系统和主业务流程 目前AI已经融入到金融的获客、交易、风控、投研、运营等各个环节。金融正在从单点智能走向全流程智能。 在金融行业，华为云AI可以提供盘古大模型、知识计算，AI+RPA等云服务能力。 盘古大模型可以实现一个AI模型在多场景通用，模型精度提升超过20%。在物的银行场景中，盘古大模型可以通过视觉检测、实时评估，监控抵押物的状态。 知识计算实现了金融行业知识与AI的结合。在智能风控的资金监测场景中，查询性能提升5倍，分析性能提升10倍。 AI+RPA创造出了新型AI数字员工，在合同自动化对比和和录入场景中，能够提升合同校验效率450倍。 · 倡议四：围绕场景构建金融生态圈，打造生态型金融产业 一方面，华为云聚合了众多行业领先的金融类ISV/SaaS伙伴。当前，华为云云市场上架了4500多款应用，为银行、保险、证券、互联网金融提供丰富的面向2B的场景化解决方案。另一方面，华为终端云应用市场的全球月活跃用户达到5.8亿，可以帮助金融企业快速触达到全球用户，进一步做大2C市场规模。 华为云与华为终端云服务将在能力和生态方面深度协同，为用户提供统一的服务和体验，包括统一的账号、支付、音频、视频、地铁和广告等开放能力。 华为云构建了以场景为中心的金融生态圈，打造生态型金融产业。华为希望能够与金融行业客户们共同成长，共同实现全场景智慧金融的梦想。 持续创新，值得信赖 共建全场景智慧金融 2020年，华为云取得了巨大的进步，在主流云厂商中增速最快，在全球公有云IaaS市场成为中国前二、全球前五。截至目前，华为云已经上线了超过220个云服务、超过210个解决方案。 在金融行业，根据最新的IDC报告，华为云在金融云基础设施中国市场的份额排名第一。截至目前，已有超过300家主流金融客户选择了华为云，包括中国六大银行、十二家商业银行、TOP5的保险机构等。在海外，华为云能够为金融行业提供全球一致体验的云服务，全力支持中国金融企业及伙伴走向海外，海外金融行业走进中国。 华为云通过与金融客户的持续创新实践，不断完善面向金融行业的场景化解决方案，同步提供包括数据使能、AI使能、应用使能、安全等多种云服务能力，已在国内外主流金融企业得到了广泛应用。 华为云与中国工商银行一起建设了体系完备、规模超大、灵活高效的企业级金融云平台。基于华为云Stack构筑的全栈金融云平台，总体规模超2万物理服务器以及100%的关键应用入云；中国人寿选择华为云，构建国寿“一朵云”，通过“云联邦”无缝接入华为云，构建“国寿混合云”金融云平台，提供全集团统一接入的云服务与生态，包括200+服务和50+应用。 华为的创新不是简单的单点技术创新，与金融客户一起积极探索，设计了金融行业智能升级的顶层架构，真正实现了数智融合，升级有道。 展望未来，华为希望能与金融共成长，一起全面拥抱云化，走向全场景智慧金融。
2021-06-03
三孩生育政策来了！ 中共中央政治局今日会议指出 进一步优化生育政策 实施一对夫妻可以生育三个子女政策及配套支持措施 网友笑称：没想到国家送给小朋友们的六一儿童节的节日礼物居然是弟弟妹妹！ 可以预见 不久的将来会迎来一波生育小高峰 每个宝宝都是爸妈的小天使 可小天使的到来不仅伴随着快乐和幸福 也会带来许多挑战 每个生命的诞生 都承载着无限的希望 呱呱坠地的喜悦里 有着无数人默默的守护 从一个细胞演变成独一无二的小天使 NT、唐筛、无创DNA、糖筛、B超，排畸 是每一个孕妈妈都要经历的升级打怪流程 因为并不是每一个生命都那么幸运的 我国目前出生缺陷发生率为5.6% 为了使每一个生命健康诞生 就要提前做好宝宝的健康检测 现代医学技术 尤其是人工智能技术的发展 让准妈妈在孕期 可以更加直观的了解宝宝的健康状况 所以，要生那就生个健健康康的“科技”宝宝吧！ 华为云一直深耕医疗行业，携手合作伙伴，在“人工智能+医疗”中做了很多探索，通过孕妈妈的一管血液就可以进行基因检测，从而发现胎儿可能存在的基因缺陷，防患于未然。而更直观的是，可以通过医学影像识别，辅助医生做出精确诊断。 图像分割 是医学影像识别的技术关键 图像分割，这个听起来比较深奥的词，却在医学超声图像的定量、定性分析中扮演着重要的角色。它可以实现对胎儿B超图像的准确快速分割，利用模式识别技术进行自动测量，协助医生快速准确地做出诊断。 正确的分割是超声图像作为临床应用准确提取诊断信息的保证，通俗的说，谁掌握了图像分割的核心技术，谁就能在此领域所向披靡。 有这么一个平台，一直致力于推动医学影像技术的发展，Grand-Challenge是一个医学影像分析比赛的国际化顶级平台，致力于为前沿医学图像算法研究提供统一的数据和标准进行比较，进而更好的促进医疗技术发展。多年来吸引了数以千计的国际一流研究团队参加，其比赛数据和结果在业内有相当的影响力。 医疗影像，华山论剑 2019年Grand-Challenge的医学影像比赛吸引了来自世界各地的超过100多个顶尖的大学与科研机构参与，共同挑战通过B超影像预测胎儿头围的比赛。华为云也受邀参加了此次大赛，立志用在医疗领域深厚积累的华为云EI技术切实为医学影像的进步做出贡献。 解决难点，打破记录 大赛要求所有参赛队伍对999张B超的图片进行训练，得出自己的算法模型，自动计算出胎儿的头围数据。华为自研的深度神经网络图像分割模型HCNet，在业界通用图像分割神经网络模型基础上，融合多种新型技术，重点解决小样本学习，超声图像对比度低，胎头边缘模糊等难点痛点问题。 通过对样本B超图像的训练后，得出算法模型，该模型在后续对335幅测试集的B超图像进行计算，自动测量胎儿头围，并与正确值进行对比，以1.89mm的平均绝对误差取得第一，刷新胎儿头围测量业界的记录。 医疗上云，互通互联 胎儿头围的检测，是胎儿成长发育中的重要一环，也是医学影像发展的一个重要体现，在生命的成长过程中，还将需要更多的投入和守护，用科技的手段来应对各种疾病的困扰。 华为医疗影像识别技术将持续攻克难题，探索人工智能技术在超声、病理、X光、CT、MRI、内镜等医疗图像领域实践应用，不断挖掘人工智能在多种医疗场景下应用的可能，提高医疗影像分析的准确率和效率。 华为云企业智能EI的多种解决方案，也将与医疗行业形成合力，来加速医学科研发展的步伐。
2021-06-01